| Antet | Hususiyet |
|---|---|
| Otonom Otomobil | İnsan müdahalesi olmadan kendi haline gidebilen çalgı. |
| Otonom Otomobiller | Otonom araçların zamanı 1900’lü yılların başına dayanıyor. |
| Akıllı Otomobiller | Akıllı otomobiller, performanslarını çoğaltmak için suni zekayı (YZ) kullanan araçlardır. |
| Otonom Sürüşlü Otomobil | Otonom çalgı, insan müdahalesi olmadan kendi haline gidebilen araçtır. |
| Otonom Arabaların Mirası | Otonom araçların mirası, yenilikçilik ve ilerlemedir. |
Otonom Otomobiller
Otonom arabaların zamanı, otomobilin ilk günlerine kadar uzanır. 1925’te, Gabriel Voisin isminde bir Fransız icat eden, insan sürücüsü olmadan sürülebilen bir otomobil yarattı. Sadece, otonom arabaların geliştirilmesinde mühim bir ilerleme kaydedilmesi 1970’lere kadar gerçekleşmedi. 1977’de, Stanford Üniversitesi’ndeki bir inceleme kadrosu, insan müdahalesi olmadan bir pistte gidebilen bir otomobil geliştirdi.
1980’lerde, birkaç büyük araba üreticisi otonom çalgı araştırmalarına yatırım oluşturmaya başladı. 1989’da Mercedes-Benz, F100 isminde otonom bir aracı tanıttı. F100, 60 mil hıza kadar çıkabiliyordu ve insan müdahalesi olmadan kent sokaklarında dolaşabiliyordu.
1990’larda, otonom araçların geliştirilmesi ilerlemeye devam etti. 1995’te, Carnegie Mellon Üniversitesi’ndeki bir inceleme kadrosu, otoyolda kendi haline gidebilen bir çalgı geliştirdi. Çalgı, yolda gezinmek için sensörler ve kameraların bir kombinasyonunu kullandı.
2000’lerde otonom araçların gelişimi hızlandı. 2004’te Google otonom çalgı programını başlattı. Google’ın otonom araçları, amme yollarında milyonlarca mil otonom sürüş kaydetti.
Günümüzde otonom araçlar hala geliştirilme aşamasındadır, sadece gün geçtikçe gerçeğe daha da yaklaşmaktadırlar. Birkaç araba üreticisi önümüzdeki birkaç sene içerisinde otonom araçları piyasaya sürmeyi planlıyor.
III. Otonom Araçların Yararları
Otonom araçlar, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle bir takım potansiyel avantaj sunuyor:
- Gelişmiş emniyet: Otonom araçlar, dünya genelinde kabul edilen ölüm ve faydalanma sebeplerinden önde gelen trafik kazalarını mühim seviyede azaltma potansiyeline haizdir.
- Azaltılmış sıkışıklık: Otonom araçlar, birbirleriyle haberleşme kurarak ve hareketlerini koordine ederek trafik sıkışıklığını azaltmaya destek olabilir.
- Artan hareketlilik: Otonom araçlar, bilhassa yaşlılar, engelliler ya da hareket yeteneği kısıtlı olan kişilerin dolaşmasını kolaylaştırabilir.
- Çevresel yararları: Otonom araçlar hava kirliliğini ve sera gazı emisyonlarını azaltmaya destek olabilir.
- Ekonomik yararları: Otonom araçlar yeni işler yaratabilir ve ekonomik büyümeyi artırabilir.
IV. Otonom Arabaların Dezavantajları
Otonom araçların bir takım potansiyel dezavantajı vardır, bunlar içinde şunlar yer alır:
- Emniyet endişeleri: Otonom araçlar hala geliştirilme aşamasındadır ve insan sürücüler kadar güvenilir olmayabilecekleri hikayesinde endişeler vardır. Otonom araçların karıştığı oldukca sayıda kaza olmuştur ve bu kazaların teknolojideki manevi sorunlardan mı yoksa insan hatasından mı kaynaklandığı hemen hemen netlik kazanmamıştır.
- İş kayıpları: Otonom araçlar, şoförler, kamyon şoförleri ve öteki ulaşım mensupları için iş kayıplarına yol açabilir.
- Gizlilik endişeleri: Otonom araçlar, yolcuları ile alakalı vaziyet, hız ve sürüş alışkanlıkları benzer biçimde oldukca sayıda veri toplar. Bu veriler, insanların hareketlerini kovuşturmak ve onları reklamla hedeflemek için kullanılabilir.
- Sigorta sorunları: Otonom araçlar için sigortanın iyi mi çalışacağı hemen hemen belli değil. Sigorta şirketleri otonom araçlar için daha yüksek oranlar mı istek edecek yoksa bu araçlar insan tarafınca sürülen araçlardan daha güvenilir olduğundan oranları mı düşürecekler?
- Yasal zorluklar: Otonom araçların yaygın olarak benimsenebilmesi için ele katılması ihtiyaç duyulan bir takım yasal güçlük bulunmaktadır. Örnek olarak, otonom bir çalgı kaza yaparsa kim mesuldür?
Otonom Otomobilleri Çevreleyen Yasal Problemler
Otonom araçların geliştirilmesi, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle bir takım yasal problemi gündeme getirdi:
- Otonom araçların niçin olduğu kazalarda repertuvar
- Veri gizliliği ve güvenliği
- Otonom araçların düzenlenmesi
- Otonom araçlar için sigorta
Bu mevzular karmaşıktır ve otonom araçlar yaygınlaştıkça dikkatli bir halde ele katılması gerekecektir.
I. Otonom Otomobiller
Otonom araçların zamanı, bir takım icat eden ve mühendisin otonom çalgı konseptini denemeye başladığı 1900’lerin başına kadar uzanır. Otonom araçların en eski örneklerinden biri, sürücünün gaz ya da fren pedalına dokunmasına ihtiyaç duymadan durağan(durgun) bir hızı müdafaasını elde eden ilkel bir hız sabitleme sistemiyle donatılmış olan 1910 “Lincoln Highway Patrol Car” idi.
1920’lerde Fransız icat eden George de Mestral, bir arabayı otomatikman yönlendirebilen bir “jiropilot” sistemi geliştirdi. Sadece, ihtiyaç duyulan jiroskopların yüksek maliyeti sebebiyle bu sistem hiç bir süre üretime alınmadı.
1950’lerde Amerikalı mühendis Charles F. Kettering, yol yüzeyini anlamak ve aracı şeridinde tutmak için bir takım sensör kullanan bir “yol hissi” sistemi geliştirdi. Bu sistem de hiç bir süre üretime alınmadı, sadece daha gelişmiş otonom çalgı teknolojilerinin geliştirilmesinin önünü açtı.
1960’larda Stanford Inceleme Enstitüsü (SRI), “Otonom Çalgı” (AV) isminde olan kendi haline giden bir otomobil geliştirdi. AV, radar, lazerler ve kameralar dahil olmak suretiyle muhtelif sensörlerle donatılmıştı ve insan müdahalesi olmadan bir kontrol pistinde yolunu bulabiliyordu.
1970’lerde Amerika Müdafaa Bakanlığı (DoD), askeri uygulamalar için otonom araçlar üstüne inceleme fonlamaya başladı. Bu inceleme, muhtelif sıkıntılı ortamlarda çalışabilen bir takım otonom çalgı üreten “ALV” (Otomatik Kara Aracı) programının geliştirilmesine yol açtı.
1980’lerde otomotiv endüstrisi otonom otomobillere alaka duymaya başladı. 1984’te General Motors (GM), muayyen durumlarda aracın kontrolünü ele geçirebilen yarı otonom bir sürüş sistemi olan “Hydra-Matic Drive 2” (HD2) sistemini tanıttı.
1990’larda, bir takım büyük araba üreticisi kendi otonom çalgı teknolojilerini geliştirmeye başladı. Bu firmalar içinde BMW, Mercedes-Benz, Toyota ve Honda vardı.
2000’lerde otonom araçların gelişimi mühim seviyede hızlandı. 2009’da Google otonom çalgı projesine başladı ve 2010’da firma ilk otonom çalgı prototipini tanıttı.
Google o tarihten bu yana otonom çalgı teknolojisini geliştirmeye devam etti ve firma şu ana kadar amme yollarında 2 milyon milden fazla otonom sürüş gerçekleştirmiş oldu.
Öteki firmalar de otonom araçların geliştirilmesinde mühim ilerlemeler kaydediyor. Tesla, 2016 senesinde muayyen durumlarda aracın kontrolünü ele geçirebilen yarı otonom bir sürüş sistemi olan “Otopilot” sistemini tanıttı.
Uber, 2017 senesinde otonom çalgı teknolojisi geliştiren “Gelişmiş Teknolojiler Grubu”nu (ATG) kurdu.
Otonom araçların geliştirilmesi hemen hemen erken aşamalarında, sadece bu araçların sunabileceği potansiyel faydalar hikayesinde oldukca fazla coşku var. Otonom araçlar potansiyel olarak yolları daha güvenilir hale getirebilir, trafik sıkışıklığını azaltabilir ve kendi haline çalgı kullanamayan kişiler için hareketliliği iyileştirebilir.
VII. Otonom Araçlar İçin Hükümet Düzenlemeleri
Hükümet düzenlemeleri, otonom araçların geliştirilmesi ve dağıtımında mühim bir faktördür. Bu araçların güvenliğini sağlamak için hükümetlerin, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle muhtelif mevzuları ele alan düzenlemeler oluşturması gerekecektir:
- Otonom araçların güvenliği
- Otonom çalgı üreticilerinin ve operatörlerinin sorumluluğu
- Otonom araçların siber güvenliği
- Otonom araçlar tarafınca toplanan verilerin gizliliği
Hükümet düzenlemelerinin, emniyet ihtiyacı ile yeniliği teşvik etme ihtiyacı içinde balans oluşturmak için dikkatlice hazırlanması gerekecektir. Birtakım durumlarda, düzenlemelerin kentsel alanlarda kullanım için tasarlanmış olanlar ya da otoyollarda kullanım için tasarlanmış olanlar benzer biçimde muayyen otonom çalgı türlerine gore uyarlanması gerekebilir.
Otonom araçlar için hükümet düzenlemelerinin geliştirilmesi hala erken aşamalardadır. Sadece, bu araçların güvenilir ve görevli bir halde konuşlandırılmasını sağlamak için ele katılması ihtiyaç duyulan mühim bir mevzudur.
Otonom Otomobillere Yönelik Efkarı umumiye Görüşü
Otonom araçlara ilişik kamuoyunun görüşü komplike. Birtakım insanoğlu otonom araçların sunabileceği potansiyel faydalar hikayesinde heyecanlı, sözgelişi artan emniyet, azalan trafik sıkışıklığı ve kendi haline çalgı kullanamayan kişiler için gelişmiş hareketlilik. Ötekiler ise yazılım hatalarından ya da otonom araçları hackleyen fena niyetli kişilerden meydana gelen kaza potansiyeli benzer biçimde otonom araçların potansiyel riskleri hikayesinde endişeli.
Pew Inceleme Merkezi tarafınca kısa sürede meydana getirilen bir inceleme, Amerikalıların %63’ünün otonom araçların camia için iyi bir şey olacağına inanırken, %32’sinin fena bir şey olacağına inandığını buldu. Sadece, yaş, ırk ve siyasal bağlılığa dayalı olarak mühim görüş farklılıkları var. Genç insanoğlu, renkli insanoğlu ve Demokratlar otonom araçların camia için iyi bir şey olacağına inanmaya daha yatkınken, yaşlı insanoğlu, beyaz insanoğlu ve Cumhuriyetçiler bunların fena bir şey olacağına inanmaya daha yatkın.
Halkın otonom araçlara ilişik görüşü, giderek daha çok insanoğlunun bu tarz şeyleri ilk elden deneyimleme fırsatına haiz olmasıyla beraber gelişmeye devam edecektir. Otonom araçlar daha yaygın hale geldikçe, bu tarz şeyleri iyi mi düzenleyeceğinize dair bilgili kararlar almak için güvenliklerini ve potansiyel faydalarını incelemeye geçinmek önemlidir.
Otonom araçların geleceği potansiyel dolu, sadece gerçeğe dönüşmeden ilkin aşılması ihtiyaç duyulan bir takım güçlük da var.
Otonom araçların birtakım yararları şunlardır:
- Azaltılmış trafik sıkışıklığı ve kazalar
- Engelliler için gelişmiş hareketlilik
- Azaltılmış emisyonlar benzer biçimde çevresel faydalar
- Üretkenliğin artması ve iş yaratılması benzer biçimde ekonomik faydalar
Sadece otonom araçların gerçeğe dönüşmesi için aşılması ihtiyaç duyulan birtakım zorluklar da bulunuyor:
- Güvenilir ve güvenli otonom sürüş sistemleri geliştirmek benzer biçimde teknik zorluklar
- Otonom araçların karıştığı kazalarda kimin görevli bulunduğunun belirlenmesi benzer biçimde yasal zorluklar
- Toplumsal zorluklar, sözgelişi otonom araçların şu anda geçimini otomobil kullanarak elde eden insanların işlerini iyi mi etkileyeceği
Bu zorluklara karşın, otonom araçların geleceği parlak. Devamlı inceleme ve geliştirmeyle, otonom araçların nihayetinde gerçeğe dönüşmesi olası. Bu gerçekleştiğinde, ulaşımı inkilap durumunda değişiklik yapma ve hayatlarımızı daha rahat, daha güvenilir ve daha sürdürülebilir hale getirme potansiyeline sahipler.
S: Otonom araçların yararları nedir?
A: Otonom araçlar, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle bir takım potansiyel avantaj sunuyor:
* Artan emniyet: Otonom araçlar, kazaların başlıca sebeplerinden önde gelen insan hatasını ortadan kaldırabilir.
* Azalmış sıkışıklık: Otonom araçlar birbirleriyle haberleşme kurabilir ve hareketlerini koordine edebilir, bu da sıkışıklığın azaltılmasına destek olabilir.
* Gelişmiş hareketlilik: Otonom araçlar, yaşlılar ya da engelliler benzer biçimde kendi başlarına çalgı kullanamayan kişilere ulaşım sağlayabilir.
* Çevresel yararları: Otonom araçlar emisyonları azaltabilir ve hava standardını iyileştirebilir.
S: Otonom araçların dezavantajları nedir?
A: Otonom araçların birtakım potansiyel dezavantajları da var, bunlar içinde şunlar içeriyor:
* Maliyet: Otonom araçların üretimi geleneksel araçlara gore daha pahalıdır.
* Veri gizliliği: Otonom araçlar çevreleri ve çalgı içerisindeki insanoğlu ile alakalı oldukca sayıda veri topluyor, bu da veri gizliliği hikayesinde endişelere yol açıyor.
* Hukuki repertuvar: Otonom bir aracın karıştığı bir kazada kimin görevli olacağı hemen hemen belli değil.
S: Otonom araçların geleceği nelerdir?
A: Otonom araçların geleceği gayri muayyen, sadece bu teknoloji için oldukca fazla potansiyel var. Otonom araçlar yollarımızı daha güvenilir hale getirebilir, sıkışıklığı azaltabilir ve kendi haline çalgı kullanamayan kişiler için hareketliliği iyileştirebilir. Sadece, otonom araçların gerçeğe dönüşmesi için maliyet, veri gizliliği ve yasal repertuvar benzer biçimde aşılması ihtiyaç duyulan bir takım güçlük da var.
0 Yorum